Tecnologias do futuro: conheça as 5 principais
Tecnologia do futuro é um tipo de assunto que interessa a todos. Quais seriam as novidades tecnológicas para as próximas gerações? Conheça as 5 principais neste texto!
A última década testemunhou avanços incríveis em inovação tecnológica.
Inegavelmente, a tecnologia fez o seu caminho em todos os aspectos da vida de um indivíduo, bem como de um negócio.
Da evolução da inteligência artificial, da internet das coisas (IoT) e 5G à computação em nuvem, big data e analytics, a tecnologia tem o potencial de transformar tudo.
Desta forma, revolucionando o futuro do mundo.
Já estamos vendo o rápido lançamento de veículos autônomos que estão atualmente em fases de teste.
Empresas com visão de utilizar tecnologias do futuro parecem não perder nenhuma chance de trazer inovações revolucionárias para o mundo.
E, claro, se você é preocupado com o que seu filho trabalhará nos próximo anos ou décadas, é importante estar bem informado sobre as possibilidades
A demanda crescerá exponencialmente para empregos e indivíduos com as habilidades e conhecimentos que atendem às necessidades de indústrias e setores transformados digitalmente.
Inclusive, a procura por pessoas que trabalham tanto com IA e Machine Learning cresce em todo mundo.
E a tendência é que isso cresça cada vez mais.
Por isso, permitir que seu filho entre em contato com a tecnologia do futuro fará toda a diferença nas suas oportunidades.
E assim, terá maior acesso ao mercado de trabalho.
Quer conhecer os formatos da tecnologia no futuro?
Pois então acompanhe integralmente este texto que a I Do Code preparou de olho no futuro!
Tecnologia do futuro com a hiper-automação
Podemos dizer que entre as principais tendências tecnológicas estratégicas para o futuro é a hiper-automação.
Aliás, isso já está acontecendo.
Trata-se de uma combinação de aprendizado de máquina, softwares e ferramentas de automação para entregar trabalho.
A hiper-automação baseia-se combinando gerenciamento de processos de negócios, Inteligência artificial, Machine Learning e ciência de dados.
Voltados e unidos para automatizar vários processos em um contexto organizacional coerente.
Por exemplo, em uma empresa de logística hiper-automatizada, caminhões podem ser despachados automaticamente com base no tráfego, ou então nas previsões meteorológicas da viagem.
Inclusive, a FedEx está desenvolvendo sua própria tecnologia do futuro, experimentando algo semelhante à hiper-automação.
Utilizando uma combinação inteligente de :
- Rebocadores autônomos;
- Sensores de movimento;
- Mapas computadorizados;
- Câmeras 3D;
- Túneis de câmeras de alta velocidade;
- Motores de análise de dados.
Entre diversas outras técnicas para automação ponta a ponta em escala.
Profissionais que desejarem, portanto, atuar neste nicho, certamente deverão desenvolver algumas competências tecnológicas desde a infância e adolescência e posteriormente focadas em C; C ++; Selenium; Cucumber e RestSharp
Para assim conseguir entrar em projetos de hiper-automação mais holísticos.
E desta forma desenvolver carreiras mais significativas e impactantes.
Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML)
A tecnologia do futuro dependerá da inteligência artificial e machine learning.
E possuem os usos mais variados possíveis.
Por exemplo, um grupo de pesquisadores da Universidade Saarland, na Alemanha, está construindo um sistema baseado em inteligência artificial.
Eles é capaz de prever tempestades locais com mais precisão do que antes.
Assim, potencialmente salvando centenas de vidas em desastres naturais.
E não apenas isso, elas estão presentes em diversos setores da sociedade. E isso é só o começo.
Profissionais qualificados estão sendo ativamente caçados.
Programação Python, mineração de dados, análise estatística, modelagem preditiva, entre outras, estão em grande demanda.
Uma das grandes profissões voltadas a isso é o Engenheiro de Aprendizado de máquina – profissional habilitado para manipular esta tecnologia do futuro.
Este ramo específico é ideal para aqueles que são apaixonados pela ciência da computação e tecnologia do futuro, e desejam uma carreira em uma indústria dinâmica e estimulante.
Os engenheiros de aprendizado de máquina usam big data para criar algoritmos complexos.
Para, em última instância, programar uma máquina para realizar e realizar tarefas como um ser humano.
Pode ser de um como um carro autônomo ou assistente de voz digital.
Tecnologia do futuro para a ciência e análise de dados
Dados são a voz do cliente, ciência de dados é a interpretação dessa voz.
Os cientistas de dados – os principais artífices desta tecnologia do futuro – já percorreram um longo caminho desde que se tornaram especialistas em números.
Eles agora estão colaborando forte e significativamente no desenvolvimento de produtos digitais.
Em um futuro próximo, a ciência de dados não será mais um processo de “análise” reativo. Mas um processo proativo e preditivo, impactando fundamentalmente o próprio negócio.
Nesse ponto, haverá uma grande demanda por pessoas com habilidades em ciência de dados.
Afinal, empresas e organizações coletam e usam mais dados todos os dias.
Por isso a demanda por especialistas qualificados disparou.
Esta é uma das tecnologias do futuro mais versáteis, pois concede oportunidades de trabalhar em praticamente todos os setores e indústrias.
De TI a entretenimento, de manufatura à saúde.
É responsabilidade dos cientistas de dados compilar, processar, analisar e apresentar dados para uma organização para que ela tome decisões mais informadas.
Habilidades em:
- Consulta de banco de dados;
- Programação com R e Python;
- Disputa de dados com Pandas;
- Manipulação de dados com MapReduce;
- Inferência estatística;
- Correlação e regressão.
Certamente estarão em alta.
Profissionais com um forte senso de aplicação empresarial encontrarão empregos melhores mais cedo.
Tecnologia voltada para a segurança cibernética
A ameaça de hackers é mais real e imediata hoje do que nunca – por isto esta tecnologia do futuro é fundamental .
Diversas empresas e até computadores pessoais têm sido vítimas de ataques, com os mais diversos fins.
Como empresas e governos estão se tornando digitais, a segurança cibernética é uma necessidade de crescimento rápido e inevitável.
A segurança cibernética, hoje, inclui segurança de dados, planejamento de arquitetura, segurança de rede, segurança de aplicativos, recuperação de desastres, etc.
Um trabalho de segurança cibernética típico espera habilidades em conceitos forenses, ferramentas de teste e solução de problemas, cripto-algoritmos, entre outros.
Seria um impulso adicional se os profissionais ficam a par das conversas e filosofias mais recentes em segurança cibernética.
Tais como segurança ética, roubo de modelo de ML e diversas outras.
Design de experiência do usuário
Como tecnologia do futuro, o design da experiência do usuário (UX) irá muito além do desenvolvimento de sites e aplicativos móveis.
A tecnologia de realidade aumentada está ganhando vida.
Um exemplo são os heads-up displays (HUD) e seus aplicativos de assistência ao motorista estão sendo testados em versão beta.
Conforme o mercado de UX amadurece, os designers serão chamados para desenvolver experiências para uma ampla gama de canais.
Começando com aplicativos da web e móveis, mas expandindo para TVs inteligentes, fones de ouvido de RA, carros ou até mesmo assistentes de voz.
Os empregos serão abundantes para designers de UX com habilidades multidisciplinares, como em psicologia do cliente, design visual e pesquisa.
Para assim, construir aplicativos digitais envolventes usando ferramentas / programas como Adobe XD, Sketch, InVision, HTML, CSS, JavaScript etc.
Enfim, veja que ao envolver seu filho em tecnologias que temos agora, de certa maneira, estará proporcionando algum tipo de interação também com a tecnologia do futuro.
Certamente isso abrirá sua mente e olhos para aproveitar mais e melhor as oportunidades de trabalho e de autodesenvolvimento.
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